Maschinelles Sehen, KI und Brennstoffzellen - DHBW auf der Hannover Messe

In diesem Jahr stellt die DHBW zwei praxisnahe und industrieorientierte Exponate aus Lehre und Forschung vor. Beide Projekte sind in Zusammenarbeit von Studierenden entwickelt worden, die an der DHBW bereits im Bachelorstudium in Forschung & Entwicklung eingebunden werden. Ziel der Projekte ist der Transfer und damit die Anwendung entweder in der Wirtschaft oder in der Lehre. Durch die enge Verzahnung von Theorie und Praxis tragen die Studierenden das Wissen in ihre Unternehmen. Über diese Multiplikation haben Forschungsergebnisse eine breite Transferwirkung.

Das Exponat HIFLY beschäftigt sich mit Transportwegen im Gesundheitswesen unter unterschiedlichen Bedingungen. In Zusammenarbeit mit dem Dualen Partner German Composite GmbH & Co. KG hat Professor Wolf Burger am Campus Horb der DHBW Stuttgart deshalb ein Tragschrauber mit Brennstoffzellen Range-Extender entwickelt. Tragschrauber sind robuste und einfache Fluggeräte die punktgenau landen können und mit wenig Aufwand auch jumpstart- fähig sind. Damit soll ein Start von jedem Heliport eines Krankenhauses möglich sein. Die Nutzlast ist auf zwei Ebenen unterteilt. Im oberen Bereich sind die Energieversorgung und der Wasserstoff-Speicher untergebracht, so dass verschiedene Antriebssysteme je nach Mission einfach gewechselt werden können. Im unteren Deck werden Medikamente, Laborproben und medizinisches Gerät transportiert.

Das Exponat der DHBW Mosbach verwendet Komponenten der Unternehmen fischertechnik, fruitcorerobotics und Schmalz. In einer vorgelagerten Sortierstrecke erfolgt eine KI-basierte Qualitätssicherung kodierter RFID-Chips. Als fehlerfrei klassifizierte RFID-Chips werden der Lernfabrik übergeben und eingelagert. Über ein Touchpad wird die gewünschte Sorte von Schokolade selektiert und der dem Lager entnommene korrespondierende RFID-Chip durchläuft die Lernfabrik. Die Lernfabrik sendet die Information zur Sorte an den Industrieroboter und dieser selektiert aus einem Fächersystem die gewünschte Sorte von Schokolade und stellt diese über eine Rampe dem Messebesucher zur Verfügung. Der Fokus in Forschung und Lehre ist aktuell das maschinelle Sehen, das als Schlüsseltechnologie benötigt wird, um Objekte und Situationen schnell und richtig klassifizieren und letztlich das autonome Fahren verbessern zu können. Zu erforschende Fragen betreffen Gebiete wie die Verteilung von Fähigkeiten, dynamische Rollen und Zuständigkeiten, Verhaltensregeln in unterschiedlichen Situationen und die Interaktion zwischen den autonomen (Liefer)Robotern sowie mit dem Menschen. In den weiteren Phasen werden hybride Algorithmen auf Basis von Schwarmintelligenz und Reinforcement Learning integriert.

Die Exponate finden Sie in Halle 12, Stand D15 (Tragschrauber) und Halle 15, Stand A06 (Lernfabrik mit Sortierstrecke) jeweils am Gemeinschaftsstand von Baden-Württemberg International.